数据化整村授信

通过采集高度简化的现场客观信息和互联网大数据信息,借助风控引擎系统,
对农村客户进行批量化、自动化、数量化、精确化的信用风险计量,
从而实现低成本、高效率、客观准确的授信决策。
建立数据化整村授信管理系统,以“网格管理、渠道完善、精准营销”为抓手,
以“主动送贷”为载体,实现从“单纯管贷”向“综合金融服务” 转变,深挖农村金融需求,
为老百姓提供更亲近、更便捷、更高效的银行服务。

传统整村授信的2大难点:
1、客户授信完全依赖于人,陷于主观,评价结果不客观、不准确,存在较大坏账风险隐患。
 
2、作业成本高,整村授信效率低。
数据化整村授信的3大优点:
1、数据化模型是整村授信的基础,配合背靠背评议交叉验证,摆脱了对人为经验的依赖,也基本杜绝了人为道德风险的发生。
2、IT系统是数据化整村授信的保障,采集数据客观高效,授信决策更客观、准确、可靠。
3、运营成本低、实施效率高,专业咨询人员为银行提供量身定做的服务支撑。
建设目的
客户资料电子化
片区化、网格化管理客户,不遗漏,不重复,责任落实到人。
客户经理营销过程管理
营销活动有目标,有计划,有行动,有考核。
普惠金融,批量预授信
大数据智能模型+背靠背评议,交叉验证,确保评估的真实有效。
多元化结果展示
多维度数据报表,数据驾驶舱,营销地图沙盘等。
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